2026-08-04
델파이 조사에서 문항을 채택할지 기각할지 판정하는 가장 널리 쓰이는 지표가 CVR(Content Validity Ratio, 내용타당도 비율)입니다. Lawshe(1975)가 제안한 값으로, 전문가 패널 중 몇 명이 그 문항을 "타당하다"고 봤는지를 −1에서 1 사이의 값으로 나타냅니다.
CVR = (Ne − N/2) / (N/2)
값의 의미는 직관적입니다.
CVR이 얼마 이상이어야 채택인지는 응답자 수에 따라 다릅니다. 패널이 적을수록 우연히 높은 값이 나오기 쉬우므로 기준이 엄격해집니다.
| 응답자 수(N) | 최소 CVR |
|---|---|
| 40 이상 | .29 |
| 35 | .31 |
| 30 | .33 |
| 25 | .37 |
| 20 | .42 |
| 15 | .49 |
| 14 | .51 |
| 13 | .54 |
| 12 | .56 |
| 11 | .59 |
| 10 | .62 |
| 9 | .78 |
| 8 | .75 |
한 가지 주의할 점. 표에서 n=9(.78)가 n=8(.75)보다 높은 것은 오타가 아니라 Lawshe 원표가 원래 그렇습니다. 이 구간을 임의로 "고쳐서" 인용하면 원문과 달라지니 그대로 쓰는 것이 안전합니다. 또한 원표는 n=8부터 시작하므로, 패널이 8명 미만이면 CVR 기준을 적용하기 어렵습니다.
전문가 15명이 응답했고, 그중 12명이 5점 척도에서 4점 이상을 줬다고 합시다.
같은 문항이라도 응답자가 10명뿐이라면 기준이 .62로 올라가 .60은 기각됩니다. 패널 수가 판정을 좌우하는 이유입니다 (패널 수에 대해서는 별도 글에서 다룹니다).
공식 자체는 간단하지만, 실제 연구에서는 문항이 수십 개이고 라운드마다 이 계산을 반복해야 합니다. 엑셀에서 긍정 응답을 세고, 응답자 수에 맞는 기준값을 찾아 비교하고, 표로 정리하는 과정에서 실수가 나기 쉽습니다.
델파이닷컴은 응답이 수집되면 문항별 CVR과 응답자 수에 맞는 Lawshe 기준값을 자동으로 계산해 채택·기각을 정리해 줍니다.